Rata rata bergerak rata rata atau tertimbang bergerak rata rata

Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-Rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-rata menurut Trader pada tanggal 3 Maret 2014 Mari menganalisis kedua jenis rata-rata bergerak berikut ini: Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak dengan Rata-Rata Bergerak Eksponensial (Juga dikenal sebagai WMA dan EMA). Kedua Moving Averages ini diciptakan untuk mengatasi keterbatasan Simple Moving Average: semua nilai Simple Moving Average memiliki nilai 8220weight8221 yang sama untuk perhitungan rata-rata itu sendiri. Sedangkan pada Average Moving Average dan Exponential Moving Average, kelas 8220weight8221 yang ditugaskan untuk setiap nilai bervariasi: lebih besar untuk nilai terbaru yang diperhitungkan, sementara nilai terendah untuk nilai tertua. Kedua moving average ini, sebagai Simple Moving Average, dihitung selama periode yang Anda pilih (Mungkin periode 5 hari atau 10, 15, 20, 50, 100, dll 8230), dan mereka mengikuti pergerakan dari Harga dengan bit 8220untuk delay8221. Rata-rata bergerak ini membantu memperlancar pergerakan Harga dan menyaring 8220noise8221 (Semua osilasi dari Harga yang menciptakan sinyal palsu). Apalagi, Anda harus ingat bahwa semakin lama Periode Moving Average ini, semakin banyak akan tertunda pada pergerakan Harga meski semakin lama Periode Moving Average, semakin banyak sinyal palsu yang akan dihindari. Karena perhitungan tertentu dengan Rata-rata ini dibuat, jika kita memasukkan rata-rata bergerak sederhana dan salah satu dari Rata-rata ini pada tabel yang sama, rata-rata pergerakan Tertimbang atau Eksponensial akan selalu berada di atas rata-rata bergerak sederhana selama Uptrend sedangkan selama Downtrend, rata-rata bergerak tertimbang atau eksponensial akan selalu berada di bawah rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata Bergerak Rata-Rata Dengan menggunakan jenis rata-rata bergerak ini, nilai harga terbaru yang diperhitungkan, akan memiliki nilai 8220weight8221 lebih besar daripada nilai tertua. Ini bekerja dengan cara yang sama seperti rata-rata bergerak sederhana. Jadi, rata-rata bergerak tertimbang selama Uptrend, akan bertindak sebagai pendukung pergerakan Harga sedangkan selama Downtrend, akan bertindak sebagai perlawanan terhadap pergerakan Harga. Selain itu, Anda harus memperhatikan saat Harga melewati Weighted Moving Average. Jika harga turun di bawah (dari atas ke bawah) rata-rata tertimbang, itu adalah sinyal penurunan harga. Sedangkan jika harga tembus di atas (Go dari bawah ke atas) Weighted Moving Average, itu adalah sinyal kenaikan harga. Bagian yang sulit dalam menggunakan Moving Average adalah yang satu ini: mengenali titik di mana Harga melewati Moving Average dan jika titik ini penting atau tidak untuk pergerakan Harga. (Untuk alasan ini, disarankan untuk menggunakan indikator osilator lainnya, Pola Pola Pola Candlestick dari Analisis Teknis, untuk mendapatkan konfirmasi lebih lanjut tentang sinyal yang diperoleh dari moving average). Rata-rata Moving Exponential Dengan menggunakan tipe moving average ini, nilai harga terbaru yang diperhitungkan akan memiliki nilai 8220weight8221 lebih besar daripada nilai tertua. Exponential moving average (EMA) menggunakan perhitungan yang lebih rumit, karena yang tampaknya lebih akurat daripada Moving Averages lainnya (Tapi itu tidak berarti bahwa rata-rata bergerak 8220best8221 yang digunakan harus mencoba semua Moving Averages dengan periode yang berbeda. , Untuk menemukan yang tampaknya bekerja lebih baik untuk Anda). Ini bekerja dengan cara yang sama seperti rata-rata bergerak sederhana. Jadi rata-rata bergerak eksponensial selama Uptrend, akan bertindak sebagai pendukung pergerakan Harga sedangkan selama Downtrend, akan bertindak sebagai perlawanan terhadap pergerakan Harga. Selain itu, Anda harus memperhatikan saat Harga melewati Exponential Moving Average. Jika harga turun di bawah (dari atas ke bawah) Movity Average Exponential, itu merupakan sinyal penurunan Harga. Sedangkan jika harga tembus di atas (Go dari bawah ke atas) the Exponential Moving Average, itu merupakan sinyal kenaikan harga. Bagian yang sulit dalam menggunakan Moving Average adalah yang satu ini: mengenali titik di mana Harga melewati Moving Average dan jika titik ini penting atau tidak untuk pergerakan Harga. (Untuk alasan ini, disarankan untuk menggunakan indikator osilator lainnya, Pola Pola Pola Candlestick dari Analisis Teknis, untuk mendapatkan konfirmasi lebih lanjut tentang sinyal yang diperoleh dari moving average). The Trading Online Guide, strategi untuk mendapatkan dengan opsi Binary dan Forex Trading secara online. Anda mungkin juga menyukai: Moving Average Indikator Rata-rata Bergerak Rata-rata menunjukkan nilai rata-rata instrumen rata-rata untuk jangka waktu tertentu. Ketika seseorang menghitung rata-rata bergerak, satu rata-rata mengeluarkan harga instrumen untuk jangka waktu ini. Seiring perubahan harga, rata-rata pergerakannya meningkat, atau menurun. Ada empat jenis rata-rata bergerak: Sederhana (juga disebut Aritmatika), Eksponensial. Merapikan dan tertimbang Moving Average dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, volume perdagangan atau indikator lainnya. Hal ini sering terjadi ketika double moving averages digunakan. Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari berbagai jenis berbeda satu sama lain, adalah ketika koefisien bobot, yang ditetapkan ke data terbaru, berbeda. Jika kita berbicara tentang Simple Moving Average. Semua harga periode waktu yang dimaksud sama nilainya. Exponential Moving Average dan Linear Weighted Moving Average melampirkan nilai lebih pada harga terbaru. Cara yang paling umum untuk menafsirkan rata-rata pergerakan harga adalah membandingkan dinamikanya dengan aksi harga. Ketika harga instrumen naik di atas rata-rata bergeraknya, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata pergerakannya, yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan ini, yang berbasis pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan masuk ke pasar tepat di titik terendahnya, dan pintu keluarnya tepat di puncak. Hal ini memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan tren berikut: untuk membeli segera setelah harga mencapai bagian bawah, dan untuk menjual segera setelah harga mencapai puncaknya. Moving averages mungkin juga diterapkan pada indikator. Di situlah interpretasi indikator moving averages sama dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga: jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti pergerakan indikator naik cenderung berlanjut: jika indikator berada di bawah rata-rata pergerakannya, ini Berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis rata-rata bergerak pada grafik: Rata-rata Moving Average Moving Average (SMMA) Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-rata (SMMA) Anda dapat menguji sinyal perdagangan dari indikator ini dengan membuat Expert Advisor Di MQL5 Wizard. Perhitungan Simple Moving Average (SMA) Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen selama periode satu periode (misalnya 12 jam). Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM jumlah CLOSE (i) harga penutupan periode berjalan N jumlah periode perhitungan. Exponential Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan yang dipercepat secara eksponensial dihitung dengan menambahkan bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai rata-rata pergerakan sebelumnya. Dengan rata-rata bergerak rata-rata merata, harga penutupan terbaru lebih bernilai. P-percent exponential moving average akan terlihat seperti: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) TUTUP (i) harga penutupan saat ini EMA (i - 1) nilai Moving Average Dari periode sebelumnya P persentase menggunakan nilai harga. Rata-rata bergerak rata-rata dihitung menurut rumus ini: SMMA (i) Nilai rata-rata dari rata-rata bergerak merapikan ini dihitung sebagai rata-rata bergerak sederhana (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Berhasil rata-rata bergerak dihitung sesuai dengan rumus di bawah ini: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) TUTUP (i)) N SUM sum SUM1 jumlah total harga penutupan untuk periode N dihitung dari bar sebelumnya PREVSUM jumlah smoothed dari bar sebelumnya SMMA (i-1) merapikan moving average dari bar sebelumnya SMMA (i) merapikan moving average dari bar saat ini (Kecuali untuk yang pertama) TUTUP (i) harga n saat ini mendekati sm. Setelah konversi aritmatika, rumus tersebut dapat disederhanakan: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Rata - rata Tertimbang Pita Bergerak (LWMA) Dalam hal rata - rata pergerakan tertimbang, data terakhir adalah Lebih banyak nilai daripada data awal lebih banyak. Rata-rata bergerak tertimbang dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam rangkaian yang dipertimbangkan, dengan koefisien bobot tertentu: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM sum CLOSE (i) harga tutup saat ini SUM (i, N) jumlah total koefisien bobot N periode pemulusan. Analisis Teknis Rata-rata Rata-rata pergerakan digunakan untuk memperlancar ayunan jangka pendek untuk mendapatkan indikasi tren harga yang lebih baik. Rata-rata adalah indikator tren berikut. Rata-rata harga harian yang bergerak rata-rata adalah harga rata-rata bagian selama periode yang dipilih, yang ditampilkan dari hari ke hari. Untuk menghitung rata-rata, Anda harus memilih jangka waktu. Pilihan periode waktu selalu merupakan cerminan, kurang lebih lag dalam kaitannya dengan harga dibandingkan dengan perataan data harga yang lebih besar atau lebih kecil. Rata-rata harga digunakan sebagai indikator tren berikut dan terutama sebagai acuan untuk support dan resistance harga. Secara umum rata-rata hadir dalam semua jenis formula untuk memperlancar data. Penawaran khusus: quotCapturing Profit dengan teknik Analysisquot Simple Moving Average Rata-rata pergerakan sederhana dihitung dengan menambahkan semua harga dalam jangka waktu yang dipilih, dibagi dengan jangka waktu tersebut. Dengan cara ini, setiap nilai data memiliki bobot yang sama dalam hasil rata-rata. Gambar 4.35: Rata-rata bergerak sederhana, eksponensial dan tertimbang rata-rata. Kurva hitam tebal di bagan angka 4.35 adalah rata-rata bergerak sederhana 20 hari. Moving Average Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial memberi bobot lebih, persentase bijaksana, terhadap harga individual dalam kisaran, berdasarkan rumus berikut: EMA (EMA harga) (EMA sebelumnya (EMA 1 (ERA 1) Kebanyakan investor merasa tidak nyaman dengan harga Ekspresi yang berkaitan dengan persentase rata-rata pergerakan eksponensial, mereka merasa lebih baik menggunakan jangka waktu tertentu. Jika Anda ingin mengetahui persentase untuk bekerja menggunakan suatu periode, formula berikutnya memberi Anda konversi: Jangka waktu tiga hari sesuai dengan persentase eksponensial: Kurva hitam dan tipis pada gambar 4.35 adalah pergerakan eksponensial 20 hari. Rata-rata. Weighted Moving Average Rata-rata bergerak tertimbang menempatkan bobot lebih pada data terakhir dan berat kurang pada data yang lebih tua. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan setiap data dengan faktor dari hari ke hari sampai hari ldquonrdquo untuk data tertua sampai data terakhir, hasilnya dibagi dengan total semua faktor pengali. Dalam rata-rata pergerakan tertimbang 10 hari, ada bobot 10 kali lebih banyak untuk harga hari ini sebanding dengan harga 10 hari yang lalu. Demikian juga, harga kemarin mendapat bobot sembilan kali lebih banyak, dan seterusnya. Kurva tipis dan melesat hitam pada gambar 4.35 adalah rata-rata pergerakan tertimbang 20 hari. Sederhana, Eksponensial, atau Tertimbang Jika kita membandingkan ketiga rata-rata dasar ini, kita melihat bahwa rata-rata sederhana memiliki tingkat yang paling merata, namun pada umumnya juga merupakan lag terbesar setelah pembalikan harga. Rata-rata eksponensial mendekati harga dan juga akan bereaksi lebih cepat terhadap harga ayunan. Tapi koreksi periode yang lebih pendek juga terlihat rata-rata ini karena efeknya yang kurang merapikan. Akhirnya, rata-rata tertimbang mengikuti pergerakan harga lebih dekat lagi. Menentukan mana dari rata-rata yang digunakan ini tergantung pada tujuan Anda. Jika Anda menginginkan indikator tren dengan perataan yang lebih baik dan hanya sedikit reaksi untuk gerakan yang lebih pendek, rata-rata sederhana adalah yang terbaik. Jika Anda menginginkan smoothing di mana Anda masih bisa melihat ayunan singkat, maka rata-rata moving average atau eksponensial adalah pilihan yang lebih baik.